Statant skaitmeninę ir išmaniąją skalbyklą, kartu su dabartine plėtros pažangaskalbimo įrangatechnologijų Kinijoje ir dabartinės rinkos situacijos pramonėje, „Kingstar Automation“ mano, kad skaitmeninis ir išmanus atnaujinimasskalbyklų gamyklosvis dar reikia pereiti tris pagrindinius mazgus, kad galiausiai dirbtuvėse būtų galima valdyti be personalo. Šiame straipsnyje pristatomi kiti du pagrindiniai mazgai.
Skaitmeninė operacinė sistema
Nors skalbyklos veiklos efektyvumas po procesų integracijos ir automatizavimo transformacijos yra gana aukštas, ji vis dar yra automatizuotos gamybos lygmenyje. Šiuo metu pamažu iškyla nauja problema. Įranga veikia, tačiau duomenys nėra efektyviai naudojami. Procesas vyksta sklandžiai, tačiau valdymas vis dar remiasi patirtimi.
Turime visą įrangą, procesus ir darbuotojus prijungti prie interneto, kad galėtume rinkti, registruoti ir analizuoti duomenis. Kitaip tariant, šis etapas iš tikrųjų yra transformacija iš automatizuotos gamyklos į duomenimis pagrįstą gamyklą.
● Skalbimo įranga ir daiktų internetas
Visa pagrindinė įranga yra ne tik veiksmams atlikti skirti įrankiai, bet ir duomenų rinkimo terminalai bei sistemos mazgai. Tunelinės plovimo mašinos, džiovyklės, lyginimo linijos, pakabinamų maišų sistemos ir kita pagrindinė įranga turėtų turėti galimybę rinkti ir perduoti duomenis realiuoju laiku.
- Įrangos veikimo būsena
Realaus laiko grįžtamasis ryšys apie veikimą, budėjimo režimą, išjungimą, gedimus…
- Energijos suvartojimo duomenys
pagrindiniai rodikliai, tokie kaip vandens, elektros ir garo suvartojimas
- Proceso parametrai
temperatūra, laikas, greitis, programos pasirinkimas…
Nuolat renkant įrangos veikimo duomenis, galima realizuoti šias galimybes:
- Įrangos panaudojimo kiekybinė analizė
- Patobulintas energijos suvartojimo valdymas
- Ankstyvas įspėjimas apie nenormalų veikimą realiuoju laiku
- Suteikti duomenų pagrindą vėlesniam išmaniam optimizavimui
● Verslo procesų informatizavimas
ERP valdymo sistema yra tarsi skaitmeninio veikimo smegenys. Ji turi integruoti, valdyti ir siųsti visus verslo duomenis.
- Patalynės identifikavimo ir sekimo sistema
Patekę į sistemą, lininiai gaminiai žymimi RFID žymėmis arba QR kodais. Taip užtikrinama, kad vienas gaminys turėtų vieną kodą. Šis žymėjimas galioja visą lininių gaminių gyvavimo ciklą.
- Gamybos planavimo sistema
Žmonės sumaniai paskirsto gamybos užduotis pagal kliento tipą, skubumą ir įrangos būseną, kad optimizuotų surinkimo linijos efektyvumą.
- Sandėlio valdymo sistema
Sukurtas sistemingas skalbinių įvežimo, išvežimo ir atsargų valdymo mechanizmas, leidžiantis įgyvendinti „pirmas įeina, pirmas išeina“ principą, automatinį atsargų skaičiavimą ir atsargų įspėjimo nustatymus.
- Kokybės atsekamumo sistema
Kiekvienos skalbinių partijos skalbimo kokybės patikrinimo rezultatai yra registruojami, todėl problemas galima greitai atsekti iki konkrečių klientų, komandų, įrangos ir skalbimo partijų.
- Finansų ir atsiskaitymų sistema
Jis automatiškai skaičiuoja skalbimo kiekį ir paslaugų tipus, automatiškai generuoja sąskaitas ir prisijungia prie klientų sistemų, kad pagerintų atsiskaitymų efektyvumą ir tikslumą.
● Skaitmeninis personalo valdymas
Tai pereinama nuo patirties valdymo prie duomenų valdymo. Skaitmeninėje gamykloje personalas nebėra tik vykdytojai, o sistemos dalis.
- Aprūpinti darbuotojus iPDA arba mobiliosiomis programėlėmis, kad jie galėtų:
Nuskaitykite skalbinių etiketes, gaukite darbo užduotis, praneškite apie neįprastas situacijas, įrašykite darbo valandų duomenis…
- Pridėti našumo ataskaitų suvestinės sistemą, kad kiekvieno asmens darbo efektyvumas ir darbo kokybės rodiklis būtų rodomi realiuoju laiku per duomenis, siekiant suprasti:
skaidrus valdymas, duomenimis pagrįstas vertinimas ir nuolatinis personalo optimizavimas
Pažangus valdymas ir sistemos autonominis sprendimų priėmimas
Gamyklai užbaigus pirmuosius du mazgus, jau bus įvykdytos dvi pagrindinės sąlygos: visiškas procesų automatizavimas ir visa duomenų kaupimo sistema. Remiantis tuo, gamykla pereis į tikrą intelektualią stadiją. Sistema atlieka analizę, prognozavimą ir sprendimų priėmimą, pagrįstą duomenimis.
● Gamybos proceso išmanumas
- Pažangus rūšiavimas
Skalbyklos naudoja RFID ir vaizdo atpažinimo technologiją, kad automatiškai identifikuotų patalynės tipus (paklodes, antklodžių užvalkalus, rankšluosčius, pagalvių užvalkalus...) ir dėmių tipus bei padėtų robotams ar darbuotojams rūšiuoti. Tai pagerina rūšiavimo tikslumą ir efektyvumą.
- Skalbimo procesų optimizavimas naudojant dirbtinį intelektą
Sistema automatiškai rekomenduoja arba parenka optimalią skalbimo programą (vandens temperatūrą, ploviklio dozę, laiką) pagal skalbinių užterštumo lygį, tipą ir istorinius duomenis.
- Maitinimas be priežiūros
Jis automatiškai tiekia paklodes, antklodžių užvalkalus, pagalvių užvalkalus ir rankšluosčius.
- Pažangi lyginimo linija
Jis naudoja mašininio matymo ir automatizavimo technologijas, kad automatiškai išskleistų, lygintų, sulankstytų ir sukrautų skalbinius, automatiškai atskirtų klientus.
● Logistikos ir sandėliavimo išmanymas
- AGV/AMR (automatizuota valdoma transporto priemonė/autonominis mobilus robotas)
Ji automatiškai transportuoja skalbinių vežimėlius gamykloje. Sujungia visas grandis, tokias kaip skalbinių priėmimas ir išsiuntimas, skalbimas, apdaila ir sandėliavimas, ir sudaro nepilotuojamą logistikos liniją.
- Išsamus RFID technologijos taikymas
Jis pakeičia QR kodus, kad būtų galima nuskaityti partijomis, dideliais atstumais ir greitai. Jis eksponentiškai pagerina skalbinių įvežimo, išvežimo ir atsargų skaičiavimo efektyvumą.
● Valdymo ir dizaino kūrimo išmanumas
- Duomenų kabina / BI sistema
Ji integruoja, analizuoja ir vizualiai rodo visų grandžių (užsakymų, gamybos, kokybės, įrangos, energijos suvartojimo ir darbo jėgos) duomenis.
- Paklausos prognozavimas
Jis gali prognozuoti užsakymų kiekį pagal užsakymų istorijos duomenis, sezonus ir klientų augimo tendencijas.
- Pažangus gamybos planavimas
Jis gali automatiškai sudaryti geriausius gamybos planus, atsižvelgdamas į užsakymą, įrangą, pristatymą ir energiją.
- Energijos suvartojimas
Jis gali stebėti ir analizuoti energijos suvartojimą realiuoju laiku. Be to, jis gali nustatyti neįprastą energijos suvartojimą ir švaistymo taškus bei optimizuoti energijos taupymą.
Įrašo laikas: 2026 m. balandžio 8 d.